Пройти диагностику

Cohort Analysis · метрика юнит-экономики

Cohort AnalysisCohort Analysis — когортный анализ

Cohort Analysis — это анализ поведения групп клиентов, объединённых по времени первой покупки или привлечения. Позволяет увидеть, как ведёт себя каждая группа со временем, и отделить ухудшение удержания от роста привлечения.

Формула

Когорта = группа клиентов с одинаковой датой первой покупки; метрика когорты считается по этой группе на каждом шаге времени (месяц 1, 2, 3…)

Cohort
группа клиентов по дате первой покупки
Period
шаг времени после первой покупки (месяц, квартал)
RR
retention когорты на шаге (%)
R
выручка когорты на шаге (руб.)

Ориентиры по нишам

Подписки / SaaSсравнение когорт показывает, удерживаются ли новые когорты хуже старых; разрыв 5—15 п.п. — повод для внимания (ориентир)
E-commerceкогортный LTV на 6 месяцев — ориентир 1,5—3 × LTV первого месяца, зависит от категории
Общеесравнивать нужно когорты между собой, а не с абсолютной нормой

Частые ошибки

01

Считают retention по всей базе сразу, а не по когортам, — новые клиенты маскируют отток старых.

02

Сравнивают когорты разного размера без нормализации на проценты.

03

Не учитывают сезонность при сравнении когорт разных месяцев.

04

Анализируют когорты по выручке без учёта числа клиентов в когорте.

05

Делают выводы по когортам моложе периода наблюдения.

Частые вопросы

Зачем нужен когортный анализ?

Он показывает, что происходит с каждой группой клиентов со временем. Без когорт общий retention выглядит стабильным, хотя новые клиенты перестают возвращаться.

Какие метрики считают по когортам?

Обычно retention, выручку и LTV. Когортный LTV — самая полезная метрика: она показывает реальную ценность клиента с учётом удержания.

Как Vertys использует когорты?

Vertys автоматически делит клиентов на когорты по дате первой покупки и считает retention и LTV по каждой, показывая динамику удержания по месяцам.

Связанные метрики