Загрузка...
Считаем LTV по каждому каналу, находим причины брошенных корзин, оцениваем реальную возвратность. Превращаем данные в конкретные действия с измеримым результатом.
Четыре проблемы, которые стоят вам денег каждый день
60-70% пользователей добавляют товары в корзину, но не оформляют заказ. Без ROMI-аналитики вы не знаете, на каком этапе теряете покупателя и какой канал приносит самые «бросающие» сессии.
Вы видите, сколько тратите на рекламу, но не знаете, сколько каждый привлечённый клиент приносит за всё время. Без этого невозможно понять, какой канал действительно окупается, а какой — убыточен на дистанции.
Возвраты съедают 10–20% выручки, но мало кто считает возвратность по каналам. Канал с высокой возвратностью может выглядеть прибыльным по валовому GMV, но быть убыточным после возвратов.
Акции и скидки привлекают охотников за промокодами, а не постоянных покупателей. Без когортного анализа вы не знаете, какая доля акционных клиентов возвращается за полной ценой.
Три шага от сырых данных до конкретных решений
За 1–3 дня подключаем рекламные кабинеты (Яндекс.Директ, VK Ads, Telegram Ads), CRM, Метрику и данные по заказам/возвратам. Все данные — read-only.
Сегментируем клиентскую базу по частоте, давности и среднему чеку. Считаем LTV по каналам и когортам, CAC по каждому источнику, возвратность по каналам. Находим каналы, которые приносят убыточных клиентов.
Каждый понедельник — конкретный план действий: остановить кампанию X, перераспределить бюджет на канал Y, изменить механику промо Z. С прогнозом эффекта в рублях.
Конкретные результаты, а не абстрактные обещания
Средние показатели по нашим клиентам из e-com
Мы не требуем прямой интеграции с CMS. Данные по заказам и возвратам забираем через API вашей CRM (amoCRM, Битрикс24, RetailCRM) или через выгрузку CSV. Если CRM нет — подключаемся через платёжный шлюз и данные Метрики.
Сезонность — не проблема, а baseline. Мы строим модели с учётом сезонных коэффициентов и сравниваем текущие показатели с аналогичным периодом прошлого года. Так вы видите реальный рост, а не сезонный всплеск.
Первый Diagnostic — 10 дней. За это время подключаем данные, строим CVM-анализ, находим зоны потерь и даём конкретные рекомендации. Через 14 дней у вас на руках карта утечек с оценкой в рублях.
Да, подключаем данные из личных кабинетов Wildberries и Ozon, если у вас есть доступ к API статистики. Анализируем внутреннюю рекламу маркетплейсов, юнит-экономику по SKU и эффективность продвижения.
Diagnostic за 10 дней покажет реальную картину вашего e-com: LTV по каналам, возвратность, зоны потерь. Конкретные цифры, а не догадки.
Или напишите в Telegram @vladislavtitov